Python Datenanalyse

Die 2-tägige Python Datenanylse Schulung baut auf der Python Grundlagenschulung auf und stellt alle wichtigen Methoden und Konzepte zur Verfügung, um mit Hilfe von Python Daten zu analysieren und auszuwerten. Weiterhin gibt es auch eine Einführung in den Bereicht Machine Learning mit Python. Falls Sie im Bereich Data Science tätig werden möchten, erhalten Sie in dieser Schulung die dafür notwendigen Grundlagen.

Die Schulung stellt verschiedene Module vor, die im Bereich Data Science verwendet werden. Im Grundlagenbereich sind das NumPy, SciPy und Matplotlib. NumPy liefert grundlegende Datenstrukturen und Methoden für Matrizen, Vektoren und große mehrdimensionale Arrays. SciPy baut auf NumPy auf und liefert Module für lineare Algebra, Optimierung, Interpolation, etc. Für die mathematische Visualisierung hat matplotlib eine weite Verbreitung gefunden. Dort gibt es Methoden zur Darstellung von Kurven, Histogrammen, 3D Plots, etc. Darauf aufbauend werden dann noch Pandas für die Verwaltung und Analyse von Daten und scikit-learn für Methoden des Machine Learnings vorgestellt.

Jeder Teilnehmer erhält ein Schulungsskript (ca. 100 Seiten), in dem die Inhalte alle nochmal schriftlich festgehalten sind. Außerdem die Schulungsdatenbank inklusive Testdaten, Beispielen,Übungsaufgaben und Musterlösungen.

Diese Schulung ist auch buchbar als Online Kurs oder Inhouse Seminar.

Voraussetzungen / Zielgruppe

Die Python Schulung richtet sich an Anwender, die die Inhalte der Python Grundlagenschulung beherrschen oder über vergleichbare Kenntnisse verfügung.

Detaillierter Inhalt der Python Datenanalyse Schulung

1) Einführung

  • Was ist Datenanalyse, DataScience, Machine Learning?
  • Relevante Pakete für das wissenschaftliche Rechnen
  • Wiederholung relevanter Grundlagen (Datenstrukturen, Pickle, etc.)

2) Grundlegende Module für DataScience

  • iPython, Jupyter und Spyder
  • NumPy: Vektoren, Matrizen, große mehrdimensionale Arrays
  • SciPy: Optimierung, Interpolation, etc.
  • Matplotlib: Plots und ihre Eigenschaften, Kurven, Histogramme, 3D Plots, etc.

3) Datenanalyse mit Pandas

  • Pandas data.frame Objekt
  • Zeilen und Spalten ansprechen und verändern
  • grundlegende Statistikfunktionen (Summe, Mittelwert, Varianz, Median, etc.)
  • Boolean Indexing
  • Kreuztabellen

4) Machine Learning mit scikit-learn

  • Was ist Machine Learning?
  • Algorithmen: Lineare + Logistische Regression, K-means, Entscheidungsbäume, Random Forest, etc.
  • Umsetzung der Algorithmen in Python mit scikit-learn
  • Kreuzvalidierung, etc.

5) Abschließende Übungen, Ausblick

  • Ausblick auf weiterführende Python Themen
  • Abschlussübung
  • Abschluss

Inklusivleistungen bei meinen Schulungen

Folgende Leistungen sind bei meinen Schulungen immer inklusive:

  • Mittagessen und Verpflegung während der Schulung
  • Schulungsunterlagen (mit Aufgaben)
  • Musterlösungen zu allen Aufgaben (nach der Schulung) + Schulungsdatenbank
  • Teilnahmezertifikat
  • 1 Woche eMail Support nach der Schulung

Schulungsort / Termine

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Diese Schulung ist auch buchbar als Online Kurs oder Inhouse Seminar.

Anmeldung / Kosten

Diese Standardschulung kostet regulär 799€ zzgl. MwSt.

Sonderpreise entnehmen Sie bitte der Tabelle mit den Terminen.

Bei Anmeldung bis zu 8 Wochen vor Schulungsbeginn erhalten Sie 5% Frühbucherrabatt. Der Preis beinhaltet die Schulung mit Verpflegung mittags und zwischendurch, ein Schulungszertifikat sowie ein Schulungsskript.

Die Python Schulung findet statt mit 3 bis max. 8 Teilnehmern.

Zur Anmeldung, einfach das unten hinterlegte Anmeldeformular ausfüllen, unterschreiben und an die angegebene Adresse zurückschicken. Oder einscannen und an anmeldung@gaussling.com mailen. Alternativ oben auf die jeweiligen Anmelde-Links klicken.

Haben Sie weitere Fragen zu Inhalten und Details der Schulung, kontaktieren Sie mich!!

Formulare

AGBs Anmeldung